基于分段序列联合学习网络的光收发机IQ损伤监测 |
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引用本文: | 周以琳,雷印杰.基于分段序列联合学习网络的光收发机IQ损伤监测[J].现代计算机,2023(7):30-36. |
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作者姓名: | 周以琳 雷印杰 |
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作者单位: | 四川大学电子信息学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(62276176):基于点云-语言交互和任务增量学习的三维视觉推理研究; |
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摘 要: | 光收发机同相/正交损伤监测是光通信系统实现可靠传输不可或缺的技术。提出了分段序列联合学习网络来监测相干光收发机中的IQ损伤。SSLN通过处理分析经DSP处理后的接收信号,找到数据中隐含的发射机(Tx)IQ损伤特征和接收机(Rx)的IQ损伤特征,建立映射关系。对100 km标准单模光纤上的100-Gbaud QPSK/64QAM信号传输进行了数值模拟,以评估SSLN的性能。数值模拟结果表明,当多个损伤同时存在时,所提出的SSLN能够准确有效地监测Tx和Rx的IQ损伤。
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关 键 词: | 光收发机 IQ损伤监测 数字信号处理 分段序列联合学习网络 深度学习 |
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