基于集合经验模态的微弱激光脉冲信号自动去噪方法 |
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引用本文: | 李志远,姚明菊,胡荣.基于集合经验模态的微弱激光脉冲信号自动去噪方法[J].四川激光,2023(12):202-206. |
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作者姓名: | 李志远 姚明菊 胡荣 |
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作者单位: | 吉利学院 |
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基金项目: | 四川省科技项目(No.202000540201); |
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摘 要: | 由于微弱激光脉冲信号中存在噪声,需对其进行去噪处理,为此,提出基于集合经验模态的微弱激光脉冲信号自动去噪方法。首先建立微弱激光脉冲信号模型,模拟信号回波;其次采用集合经验模态分解方法分解微弱激光脉冲信号,并计算模态分量的排序熵,根据计算结果消除虚假分量;再采用基于峰度检测的加窗方法获取噪声与有效信号的分界点,确定噪声区域;最后引入小波滤波器在噪声区域内对微弱激光脉冲信号自动去噪。实验结果表明,所提方法的噪声检测精度高、去噪效果好、去噪效率高。
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关 键 词: | 集合经验模态分解 峰度检测 排序熵 微弱激光脉冲信号 信号去噪 |
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