基于Zynq和蜜蜂进化遗传算法的声源实时定向系统

针对声源定向系统利用多重信号分类（MUSIC）算法测向时存在精准度高，但实时性偏低的问题，基于Zynq平台和蜜蜂进化遗传算法（BEGA），设计了一款软硬件协同工作的声源实时定向系统。系统利用MEMS麦克风均匀圆阵和Zynq采集和传输声源数据，并引入BEGA提升MUSIC算法搜索谱峰的速度。实验表明，硬件平台具有不掉帧、延迟低的优良性能，同时数据处理单元利用BEGA大幅缩短了谱峰搜索的时间，并且具备精准的定向性能。因此，该系统满足实时性要求，也保留了MUSIC算法精准度高的优点。