| 移动应用隐私权声明内容合规性检验方法 |
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| 引用本文： | 王寅,范铭,陶俊杰,雷靖薏,晋武侠,韩德强,刘烃. 移动应用隐私权声明内容合规性检验方法[J]. 软件学报, 2024, 35(8) |
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| 作者姓名： | 王寅 范铭 陶俊杰 雷靖薏 晋武侠 韩德强 刘烃 |
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| 作者单位： | 1. 西安交通大学 电子与信息学部, 西安 陕西 710049 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划资助项目（2022YFB2703501）；国家自然科学基金（62272377，62232014，72241433，61721002，62032010，62002280）；中央高校基本科研业务费专项基金；CCF-蚂蚁隐私计算专项科研基金；陕西省科学技术协会青年人才托举计划项目。 |
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| 摘 要： | 移动应用的隐私权声明作为用户与应用的协议条款，是用户信息采集前必须向用户披露的关键文档。近年来，国家出台多部政策法规明确要求移动应用需要配备清晰和规范的隐私权声明。然而，如今隐私权声明存在诸多问题，如缺失核心条目的披露，省略信息采集的目的和使用模糊的表述等。另一方面，随着法律条款数量增多，条款间要求各不相同，隐私权声明合规检验工作愈加繁重。本文提出一种移动应用隐私权声明的多标签分类方法，这一方法通过比较四部核心法律法规对隐私权声明的要求，总结梳理得到31类核心条目标签及特征。在该标签体系下，本文设计实现了一个隐私权声明语句的分类模型，该模型可以实现94%的条目分类准确率。基于该模型，本文结合句法结构解析和实体识别方法，在安卓应用和小程序场景中进行合规性检验，发现79%，63%和94%的隐私权声明分别存在条目缺失、目的省略和表述模糊问题。
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| 关 键 词： | 移动应用 隐私权声明 合规性 |
| 收稿时间： | 2023-09-11 |
| 修稿时间： | 2023-10-30 |
Compliance Detection Method for Mobile Application Privacy Policy Content |
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| WANG Yin,FAN Ming,TAO Jun-Jie,LEI Jing-Yi,JIN Wu-Xi,HAN De-Qiang,LIU Ting. Compliance Detection Method for Mobile Application Privacy Policy Content[J]. Journal of Software, 2024, 35(8) |
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| Authors: | WANG Yin FAN Ming TAO Jun-Jie LEI Jing-Yi JIN Wu-Xi HAN De-Qiang LIU Ting |
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| Affiliation: | 1. Faculty of Electronic and Information Engineering, Xi''an Jiao Tong University, Xi''an 710049, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | mobile application privacy policy compliance detection |
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