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| 一种基于残差网络的相似动物纤维检测方法 | |
| 引用本文： | 肖玉麟,路凯,张洋,刘晔,江超,田润强.一种基于残差网络的相似动物纤维检测方法[J].现代计算机,2023(18):35-39. |
| 作者姓名： | 肖玉麟 路凯 张洋 刘晔 江超 田润强 |
| 作者单位： | 1. 许昌学院信息工程学院;2. 河南省偏振感知与智能信号处理国际联合实验室 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（62101478）；;河南省高等学校重点科研项目（23B520016）； |
| 摘 要： | 羊绒和羊毛纤维的表面形态及物理化学特征非常相似，这两种动物纤维的鉴别一直是纺织领域的难题。提出了一种基于残差网络的纤维检测方法，能够快速准确地识别羊绒和羊毛纤维。实验中首先将采集到的纤维图像使用了图像翻转等数据增强方法，接下来使用残差网络训练和测试数据样本，测试集的平均识别率达到了96.56%。 |
| 关 键 词： | 羊绒 羊毛 识别 显微镜图像 残差网络 |