| 基于自适应神经模糊推理系统的纸病二次辨识 |
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| 引用本文： | 王亚波,周 强,王伟刚,王 莹.基于自适应神经模糊推理系统的纸病二次辨识[J].中国造纸,2017,36(12):56-62. |
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| 作者姓名： | 王亚波 周 强 王伟刚 王 莹 |
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| 作者单位： | 1.陕西科技大学电气与信息工程学院，陕西西安，710021,1.陕西科技大学电气与信息工程学院，陕西西安，710021,1.陕西科技大学电气与信息工程学院，陕西西安，710021,2.陕西科技大学材料科学与工程学院，陕西西安，710021 |
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| 基金项目： | 陕西省教育厅专项科技项目（16JK1105）；陕西省科技攻关项目（2016GY 005）。 |
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| 摘 要： | 针对造纸生产线上宽幅高速纸机纸病检测系统快速性和精确性的挑战,提出"工业相机+FPGA(Field-Programmable Gate Array)+计算机"模式下的基于自适应神经模糊推理系统的纸病二次辨识方法。使用CCD相机采集纸张图像,通过FPGA完成图像预处理和一次辨识(粗辨识+过辨识);计算机通过自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对疑似纸病区域二次辨识(精确辨识),判断出纸病和种类。实验表明,该方法能够准确地辨识各种纸病。
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| 关 键 词： | 机器视觉 FPGA 纸病二次辨识 自适应神经模糊推理系统（ANFIS） |
The Secondary Identification of Paper Defects Based on Adaptive Neural-fuzzy Inference System |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | machine vision FPGA secondary identification of paper disease adaptive neural fuzzy inference system (ANFIS) |
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