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基于改进遗传算法的造纸机干燥部排风系统参数优化
引用本文:
汤 伟,杨润珊,孙振宇.基于改进遗传算法的造纸机干燥部排风系统参数优化[J].中国造纸,2017,36(10):44-49.
作者姓名:
汤 伟
杨润珊
孙振宇
作者单位:
1.陕西科技大学电气与信息工程学院,陕西西安,710021,1.陕西科技大学电气与信息工程学院,陕西西安,710021,2.陕西科技大学机电工程学院,陕西西安,710021
基金项目:
陕西省重点科技创新团队计划项目(2014KCT-15);陕西省科技统筹创新工程计划项目(2016KTCQ01-35)。
摘 要:
为降低造纸机干燥部能耗,提出了一种基于改进遗传算法的干燥部通风系统参数优化的方法。通过建立造纸机干燥部能耗模型并利用改进遗传算法对排风温度、排风湿度和排风量进行优化。MATLAB仿真实验表明,本课题提出的优化方法使造纸机干燥部能耗进一步降低,具有显著的节能降耗效益。
关 键 词:
造纸机干燥部
能耗优化
遗传算法
MATLAB仿真
Optimization of Exhaust System Parameters in Drying Section of Paper Machine Based on Improved Genetic Algorithm
Abstract:
Keywords:
paper machine drying section
energy consumption optimization
genetic algorithm
MATLAB simulation
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