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| 基于改进遗传算法的造纸机干燥部排风系统参数优化 | |
| 引用本文： | 汤 伟,杨润珊,孙振宇.基于改进遗传算法的造纸机干燥部排风系统参数优化[J].中国造纸,2017,36(10):44-49. |
| 作者姓名： | 汤 伟 杨润珊 孙振宇 |
| 作者单位： | 1.陕西科技大学电气与信息工程学院，陕西西安，710021,1.陕西科技大学电气与信息工程学院，陕西西安，710021,2.陕西科技大学机电工程学院，陕西西安，710021 |
| 基金项目： | 陕西省重点科技创新团队计划项目（2014KCT-15）；陕西省科技统筹创新工程计划项目（2016KTCQ01-35）。 |
| 摘 要： | 为降低造纸机干燥部能耗,提出了一种基于改进遗传算法的干燥部通风系统参数优化的方法。通过建立造纸机干燥部能耗模型并利用改进遗传算法对排风温度、排风湿度和排风量进行优化。MATLAB仿真实验表明,本课题提出的优化方法使造纸机干燥部能耗进一步降低,具有显著的节能降耗效益。 |
| 关 键 词： | 造纸机干燥部 能耗优化 遗传算法 MATLAB仿真 |
Optimization of Exhaust System Parameters in Drying Section of Paper Machine Based on Improved Genetic Algorithm |
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| Abstract: | |
| Keywords: | paper machine drying section energy consumption optimization genetic algorithm MATLAB simulation |
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