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| 水下目标回波信号的分形Brown运动随机特征矢量与分类 | |
| 引用本文： | 田铮,沈皓,林伟,王明洲,吴芳琴. 水下目标回波信号的分形Brown运动随机特征矢量与分类[J]. 西北工业大学学报, 2004, 22(3): 321-325 |
| 作者姓名： | 田铮 沈皓 林伟 王明洲 吴芳琴 |
| 作者单位： | 1. 西北工业大学,陕西,西安,710072;中国科学院,自动化研究所,模式识别国家重点实验室,北京,100080 2. 西北工业大学,陕西,西安,710072 3. 西北工业大学,陕西,西安,710072;中国船舶重工集团公司,水下信息处理与控制国家重点实验室,陕西,西安,710075 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 (6 0 375 0 0 3)，航空科学基金 (0 3I5 30 5 9)资助 |
| 摘 要： | 在研究水下目标回波信号的统计性质的基础上，给出以分形Brown运动小波均方展开式中随机系数的方差作为目标回波信号随机矢量特征，以模糊竞争网络作为分类器对目标进行分类的方法；并给出了该方法的计算方法和计算步骤。大量模拟计算结果和实测目标回波信号的分类结果表明，新方法具有较好的实时性和较高的识别率。 |
| 关 键 词： | 水下目标回波信号 分形Brown运动 随机特征矢量 分类 |
| 文章编号： | 1000-2758(2004)03-0321-05 |
| 修稿时间： | 2003-05-26 |
A Method of Extracting Random Feature Vectors from Echo Signals for Classification of Underwater Targets |
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| Abstract: | |
| Keywords: | echo signal of underwater target Fractal Brown Motion (FBM) random feature vector classification |
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