基于数据挖掘的用户键盘及鼠标检测模块 |
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引用本文: | 陈亚娟,宋传恒,罗守山,杨义先. 基于数据挖掘的用户键盘及鼠标检测模块[J]. 信息安全与通信保密, 2002, 0(12): 31-33 |
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作者姓名: | 陈亚娟 宋传恒 罗守山 杨义先 |
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作者单位: | 北京邮电大学信息安全中心 |
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基金项目: | 国家重点基础研究发展规划项目(G1999035805),国家自然科学基金项目(60073049),国家杰出青年基金项目(69425001),高等学校骨干教师资助计划 |
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摘 要: | 入侵检测与数据挖掘 随着大规模网络入侵事件的出现,入侵检测技术成为近年来网络安全领域的一个研究热点。它主要通过监控网络、系统、用户的状态、行为以及系统的使用情况,来检测系统用户的越权行为、入侵企图等。传统入侵检测系统主要采用异常检测和滥用检测两种技术。现有的IDS产品大多采用模式匹配技术(滥用检测技术),这种技术的
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The detection model of user''''s keyboard and mouse based on data mining |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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