| 基于Laplace谱的图像分类 |
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| 引用本文： | 张江,王年,梁栋,唐俊.基于Laplace谱的图像分类[J].计算机技术与发展,2008,18(5):73-76. |
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| 作者姓名： | 张江 王年 梁栋 唐俊 |
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| 作者单位： | 安徽大学,计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽,合肥,230039 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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安徽省自然科学基金
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安徽省自然科学基金
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安徽大学"211工程"学术创新团队资助项目 |
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| 摘 要： | 利用谱能够反映图像的结构特性,提出了一种运用Laplace谱进行图像分类的算法.首先对图像中的特征点构造Laplace矩阵,通过SVD分解得到该矩阵的特征值,再由协方差矩阵,将高维的Laplace特征值投影到低维的特征空间中,最后分别采用BP算法和SVM算法对图像进行分类.通过模拟实验和真实实验,表明不同类序列图像的结构不同,其Laplace谱也不同,而同类序列图像的结构相似,其Laplace谱也相近,因此,Laplace谱与图像的结构之问存在着直接联系,能够作为图像分类的特征样本.实验结果说明,利用Laplace谱表示的图像特征对图像进行分类,具有较高的识别率.
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| 关 键 词： | Laplace矩阵 特征值 图谱 图像分类 Laplace 图像分类 Spectra Laplacian Based Classification 识别率 图像特征 谱表示 利用 结果 真实实验 样本 联系 存在 结构相似 序列图像 模拟实验 特征空间 投影 |
Image Classification Based on Laplacian Spectra |
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| ZHANG Jiang,WANG Nian,LIANG Dong,TANG Jun.Image Classification Based on Laplacian Spectra[J].Computer Technology and Development,2008,18(5):73-76. |
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| Authors: | ZHANG Jiang WANG Nian LIANG Dong TANG Jun |
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