| 一种缩放情况下区分原始区域和篡改的方法 |
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| 引用本文： | 张婷. 一种缩放情况下区分原始区域和篡改的方法[J]. 电视技术, 2013, 37(11): 43-46 |
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| 作者姓名： | 张婷 |
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| 作者单位： | 河北工程大学信息与电气工程学院,河北邯郸,056038 |
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| 摘 要： | 为了在检测结果中区分出原始区域和粘贴区域,提出一种基于尺度不变特征转换(SIFT)和重采样痕迹的图像盲检测算法。该算法首先将图像分成互不重叠块,利用SIFT算法找出每个块中的关键点,对关键点匹配;然后在每个块中以匹配关键点的中心为种子进行区域生长得到篡改区域;最后分析每个图像块的频谱图,计算出缩放因子,区分原始区域和复制区域。实验结果表明,该算法简便快捷,在能够对篡改区域进行准确定位的同时,并能区分原始区域和复制区域。
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| 关 键 词： | 图像取证“ 复制—粘贴”篡改 尺度不变特征转换 重采样痕迹 区分 |
| 收稿时间： | 2012-09-17 |
| 修稿时间： | 2012-09-24 |
Image Blind Detection Algorithm based on SIFT descriptors and Rescampling Traces |
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| zhang ting. Image Blind Detection Algorithm based on SIFT descriptors and Rescampling Traces[J]. Ideo Engineering, 2013, 37(11): 43-46 |
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| Authors: | zhang ting |
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| Affiliation: | Hebei University of Engineering |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image forensics copy-move forgery scale invariant feature transform(SIFT) Resampling traces distinguishing |
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