高维数据离群点挖掘方式改进研究

对高维数据离群点降维方法进行研究,从而提高挖掘算法的准确度以及挖掘的速度。针对传统的离群点挖掘算法对于高维数据的不适用性,提出了基于属性的局部离群点挖掘算法,该算法以局部线性嵌入降维算法为基础,利用研究对象的特征属性和环境属性来实现降维的目的。实验证明,该方法可以通过约简对象属性的方式达到降维的目的,相比于传统算法更为有效。