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基于Zeuthen决策与贝叶斯学习的发电权双边交易模型
引用本文:宋艺航,唐晓瑭,张会娟,谭忠富. 基于Zeuthen决策与贝叶斯学习的发电权双边交易模型[J]. 电力系统自动化, 2013, 37(11): 51-57
作者姓名:宋艺航  唐晓瑭  张会娟  谭忠富
作者单位:1. 华北电力大学能源经济与环境研究所,北京市,102206
2. 广东电网公司佛山供电局,广东省佛山市,528000
摘    要:能源供应紧张与环境污染严重是中国社会的基本现状,通过发电权交易,可在一定程度上缓解能源与环境问题,同时也为发电权买卖双方创造了获取额外利润的可能性。买卖双方为了获得更高的收益,均希望交易价格趋向己方的期望,由此构建了发电权交易双方的谈判模型。首先,双方针对先验知识估算对方的交易底线,并结合对方的报价对对方的交易底线进行贝叶斯学习,更新对方交易底线的概率分布。其次,基于Zeuthen决策对比双方的最大风险接受度,并作出保持原有报价或者按最小让步幅度改变报价的决策。最后,通过多轮谈判,双方报价将逐步收敛形成交易价格。研究结果表明,交易价格接近纳什积最优解,与谈判的理论最优结果较为一致。

关 键 词:发电权交易  Zeuthen策略  贝叶斯学习  价格风险
收稿时间:2012-08-30
修稿时间:2013-05-07

A Generation Rights Bilateral Trade Model Based on Zeuthen Strategy and Bayesian Learning
SONG Yihang,TANG Xiaotang,ZHANG Huijuan and TAN Zhongfu. A Generation Rights Bilateral Trade Model Based on Zeuthen Strategy and Bayesian Learning[J]. Automation of Electric Power Systems, 2013, 37(11): 51-57
Authors:SONG Yihang  TANG Xiaotang  ZHANG Huijuan  TAN Zhongfu
Affiliation:1(1.Institute of Energy Economics and Environment,North China Electric Power University,Beijing 102206,China; 2.Foshan Power Supply Bureau,Guangdong Power Grid Corporation,Foshan 528000,China)
Abstract:
Keywords:power generation rights trade  Zeuthen strategy  Bayesian learning  price risk
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