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| 基于粒子群-BP神经网络的陀螺温漂建模 | |
| 引用本文： | 陈利娟,王仕亮,何晓艳,刘聪.基于粒子群-BP神经网络的陀螺温漂建模[J].数字技术与应用,2013(3). |
| 作者姓名： | 陈利娟 王仕亮 何晓艳 刘聪 |
| 作者单位： | 重庆邮电大学光纤通信重点实验室 重庆 400065 |
| 摘 要： | 针对哥氏振动陀螺的温漂问题,本文采用基于粒子群的BP神经网络算法对压电振动陀螺的温度漂移现象进行建模,并在算法中加入高斯噪声干扰;相对于传统的单BP神经网络算法,含有噪声的粒子群—BP神经网络算法,在精度和收敛速度两个方面有了较大提高,所构建的温漂模型具有更好的非线性描述能力,从而能为哥氏振动陀螺提供了更高精度的零电位误差补偿. |
| 关 键 词： | 压电陀螺 性能优化 粒子群算法的BP神经网络 高斯噪声 |
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