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基于AR模型的调制盲识别方法
引用本文:戴威,王有政,王京. 基于AR模型的调制盲识别方法[J]. 电子学报, 2001, 29(Z1): 1890-1892
作者姓名:戴威  王有政  王京
作者单位:清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室, 北京, 100084
摘    要:针对调制方式的盲识别,本文通过自回归模型提取特征参数,并采用k近邻法进行分类识别.仿真结果表明,这种方法可以在-1dB的极低信噪比条件下识别信号的调制方式,并且其性能受中心频率偏移和抽样频率变化的影响很小.

关 键 词:调制识别  盲识别  自回归模型  软件无线电  
文章编号:0372-2112(2001)12A-1890-03
收稿时间:2001-07-18
修稿时间:2001-07-18

A Blind Modulation Recognition Method Based on AR Model
DAI Wei,WANG You-zheng,WANG Jing. A Blind Modulation Recognition Method Based on AR Model[J]. Acta Electronica Sinica, 2001, 29(Z1): 1890-1892
Authors:DAI Wei  WANG You-zheng  WANG Jing
Affiliation:State Key Laboratory on Microwave & Digital Communications, Dept.of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China
Abstract:To classify modulations blindly,this paper employs autoregressive models to generate feature parameters and the knearest-neighbour method to classify modulation types.Simulation results indicate that this method can classify modulations in a very low SNR environment such as -1dB,and be robust to the frequency offset and the dynamic change of sample frequency.
Keywords:modulation recognition  blind recognition  autoregressive model  software radio
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