| 一种基于粗糙集的网页分类方法 |
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| 引用本文： | 李滔,王俊普,徐杨. 一种基于粗糙集的网页分类方法[J]. 小型微型计算机系统, 2003, 24(3): 520-522 |
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| 作者姓名： | 李滔 王俊普 徐杨 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学,自动化系,安徽,合肥,230027 |
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| 基金项目： | 安徽省自然科学基金资助项目 (编号 :983 12 82 0 ) |
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| 摘 要： | Internet的迅速发展带来了一个新的问题，如何有效，迅速地从浩瀚的Web网页中找到所需要的信息，机器学习的发展给这个问题的解决提供了一个新的方向，本文将粗糙集理论应用于网页分类，提出了一种基于粗糙集的决策表约简的增量式学习算法，并利用该算法实现了一个Web网页的分类器，实验结果表明该分类器具有良好的性能。
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| 关 键 词： | 粗糙集 网页分类方法 决策表约简 增量式学习 Web Internet |
| 文章编号： | 1000-1220(2003)03-0520-03 |
A Rough Set Method for Web Classification |
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| LI Tao,WANG Jun pu,XU Yang. A Rough Set Method for Web Classification[J]. Mini-micro Systems, 2003, 24(3): 520-522 |
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| Authors: | LI Tao WANG Jun pu XU Yang |
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| Abstract: | The rapid development of the Internet brings a new problem, which is how to rapidly and effectively retrieve needed information from vast number of web pages. The progress of machine learning techniques shows a new direction of solving this problem. In this paper, a incremental learning algorithm of decision Tablereduction based on rough set theory is proposed. Based on the algorithm, a classifier of web pages is realized. It is shown by our experiments that this classifier can acquire good performance. |
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| Keywords: | rough set decision Table classification web page incremental learning |
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