大数据视角下的公园绿地使用状况评估——以长沙橘子洲公园为例

以长沙橘子洲公园为例,利用网络文本、微博签到、微信宜出行、地铁刷卡等居民行为数据,对公园绿地的使用状况进行评估。基于文本挖掘的方法,从主体印象刻画和满意度评价两个方面,研究了橘子洲公园的主题特色和受青睐度,得出了居民积极情绪空间和消极情绪空间的空间分布特征及其与景点类型的关系。基于人口活动强度识别方法,对橘子洲公园的人群时空分布进行了识别,得出了各天各时段的人群分布热点一般性规律,揭示了橘子洲公园内不同景点的人群使用状况时空分异特征,并量化了人群分布与景观特色的互动关系。从橘子洲的季节性人流量特征和各天分时段人流量特征等方面分析了其整体使用状况的时空差异和变化,并剖析了产生这些差异和变化的原因。该评估结果为橘子洲公园的设计优化提供了指引,也为其它公园绿地的使用状况评估提供了新技术和新手段借鉴。