| 基于遗传算法的RBF网络及应用 |
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| 引用本文： | 周佩玲,陶小丽,傅忠谦,邢根柳. 基于遗传算法的RBF网络及应用[J]. 信号处理, 2001, 17(3): 269-273 |
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| 作者姓名： | 周佩玲 陶小丽 傅忠谦 邢根柳 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学电子科学与技术系 |
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| 基金项目： | 安徽省教委重点资助项目 |
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| 摘 要： | 本文采用遗传算法优化了RBF神经网络,讨论了用一种新颖的方式对RBF进行编码,提出了以权重为因子的适应度函数.将优化后的RBF神经网络用于泛函逼近和对新疆雅马渡站的年径流量进行预测,证明其有效性.
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| 关 键 词： | 遗传算法 RBF神经网络 适应度函数 |
RBF Network Based on GA and It' s Applications |
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| Zhou Peiling Tao Xiaoli Fu Zhongqian Xing Genliu. RBF Network Based on GA and It' s Applications[J]. Signal Processing(China), 2001, 17(3): 269-273 |
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| Authors: | Zhou Peiling Tao Xiaoli Fu Zhongqian Xing Genliu |
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| Abstract: | In this article, we used GA to optimize RBFNN, discussed a novel way to code RBFNN and advanced the fitness function based on weights. We applied the improved RBFNN to function approach and to. predict the annual pathway flow of Xingiiang Yamadu state. The result proved the efficiency. |
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| Keywords: | GA RBFNN Fitness function |
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