| 基于最大熵模型的语义块切分 |
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| 引用本文： | 谢法奎,张全. 基于最大熵模型的语义块切分[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(26): 118-120. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.26.035 |
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| 作者姓名： | 谢法奎 张全 |
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| 作者单位： | 1.中国科学院 研究生院，北京 100039 2.中国科学院 声学研究所，北京 100190 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展规划(973)，中科院声学所知识创新工程项目 |
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| 摘 要： | 语义块切分是HNC理论的重要课题，与以往的处理策略不同，采用统计建模的方法来解决这一问题。采用词语、词性、概念等信息组成特征模板，并应用增量方法进行特征选择，构建了一个基于最大熵模型的语义块切分系统。在HNC标注语料库上的测试取得了较好的效果，开放测试的正确率和召回率分别达到了83.78%和91.17%。
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| 关 键 词： | 最大熵模型 语义块 概念层次网络 |
| 收稿时间： | 2008-05-19 |
| 修稿时间： | 2008-8-12 |
Semantic chunks segmentation based on maximum entropy model |
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| XIE Fa-kui,ZHANG Quan. Semantic chunks segmentation based on maximum entropy model[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(26): 118-120. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.26.035 |
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| Authors: | XIE Fa-kui ZHANG Quan |
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| Affiliation: | 1.Graduate University of Chinese Academy of Sciences，Beijing 100039，China 2.Institute of Acoustics，Chinese Academy of Sciences，Beijing 100190，China |
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| Abstract: | Semantic chunks segmentaion is an important task in the Hierarchical Network of Concepts(HNC) theory.To deal with this problem,this paper adopts a new method based on statistical modeling.And forms some feature templates with word,POS, concept,and selects features by a incremental way.Finally,construct a semantic chunks segmentation system based on a maximum entropy model.The experiment is taken on HNC corpus,and the result shows that the model works well,the open test precision and recall are 83.78% and 91... |
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| Keywords: | maximum entropy model sematic chunk Hierarchical Network Concepts（HNC） |
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