| 基于粗糙集理论的数据挖掘方法在边坡稳定性分析中的应用 |
| |
| 引用本文： | 周科平,向仁军. 基于粗糙集理论的数据挖掘方法在边坡稳定性分析中的应用[J]. 矿业研究与开发, 2003, 23(6): 11-14 |
| |
| 作者姓名： | 周科平 向仁军 |
| |
| 作者单位： | 中南大学资源与安全工程学院,湖南,长沙,410083 |
| |
| 摘 要： | 介绍了数据挖掘技术在未知知识获取方面所具有的独特优势，并在此基础上运用基于粗糙集理论的数据挖掘技术，分析大量有关边坡稳定性的数据，并从杂乱的参数中提取有用的决策规则，从而达到准确分析边坡稳定性的目的。
|
| 关 键 词： | 数据挖掘 边坡稳定性 粗糙集 数据归约 |
| 文章编号： | 1005-2763(2003)06-0011-04 |
| 修稿时间： | 2003-05-26 |
Application of Data Mining Method Based on Rough Sets in the Stability Analysis of Rock Slope |
| |
| ZHOU Ke-ping,XIAN Ren-jun. Application of Data Mining Method Based on Rough Sets in the Stability Analysis of Rock Slope[J]. Mining Research and Development, 2003, 23(6): 11-14 |
| |
| Authors: | ZHOU Ke-ping XIAN Ren-jun |
| |
| Abstract: | This paper introduces the unique superiority of data mining technique based on the theory of rough sets in obtaining knowledge from unknown fields, then analyzes many data related to the stability of rock slopes. Through these analyses, the useful rules of decision-making have been obtained from the unsystematic data, thus the accurate evaluation of slope stability can be achieved. |
| |
| Keywords: | Data mining Slope stability Rough sets Data reduction |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《矿业研究与开发》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《矿业研究与开发》下载全文 |
