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计算随机矩阵期望最大特征问题的自组织算法
引用本文:陈白丽.计算随机矩阵期望最大特征问题的自组织算法[J].计算机工程与设计,1999,20(2):45-49.
作者姓名:陈白丽
作者单位:西安交通大学理学院数学实验中心!7l0049
摘    要:设N为一随机变量矩阵,A=E(N)为N的数学期望,(A(t))为N为一系列观测。本文提出逐次基于N的观测而计算N的数学期望A之最大特征向量的一个自组织算法。理论分析和数值实验表明:所提出的算法可行,有效,有很强的实用性。

关 键 词:随机矩阵  数学期望  特征向量  自组织算法

A Self-organizing Algorithm for the Largest Eigenvector of Expectation of a Random Matrix
Chen Baili.A Self-organizing Algorithm for the Largest Eigenvector of Expectation of a Random Matrix[J].Computer Engineering and Design,1999,20(2):45-49.
Authors:Chen Baili
Abstract:By generalizing Oja's algorithm for yielding the first component of a random variable, we propose a self-organizing algorithm for computing the largest eigenvector of the expectation of a random ma trix by means of its sampling. The algorithm is almost always globally converpent, which is supported by a series of simulations.
Keywords:Random matrix  Expectation  Characteristic vector  Self-Organizing algorithm  Principle component analysis
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