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| 基于混沌系统和人工神经网络的图像加密算法 | |
| 作者姓名： | 陈森 薛伟 |
| 作者单位： | 江南大学物联网工程学院,无锡214122;江南大学物联网工程学院,无锡214122 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61374047) |
| 摘 要： | 针对一些基于混沌的图像加密算法中存在密钥与明文不相关,混沌序列存在周期性等问题,提出新的加密方案.首先基于明文图像和哈希函数SHA-384产生Lorenz混沌系统的初值,控制混沌系统产生混沌序列,然后引入人工神经网络对混沌序列进行训练以消除其混沌周期性,输出新的序列.使用新的序列对明文图像进行置乱和扩散操作,完成加密.实验结果表明,该算法提高了密文的安全性,增大了密钥空间,同时能抵抗各种攻击方式. |
| 关 键 词： | 图像加密 哈希函数 混沌系统 人工神经网络 安全性分析 |
| 收稿时间： | 2020-01-15 |
| 修稿时间： | 2020-02-21 |
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