| 模糊RBF神经网络在专家系统知识库建立中的应用 |
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| 引用本文： | 王雅娣,曹长修,任江洪,叶仲泉. 模糊RBF神经网络在专家系统知识库建立中的应用[J]. 计算机工程, 2005, 31(3): 175-177 |
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| 作者姓名： | 王雅娣 曹长修 任江洪 叶仲泉 |
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| 作者单位： | 重庆大学自动化学院,重庆,400044;重庆大学自动化学院,重庆,400044;重庆大学自动化学院,重庆,400044;重庆大学自动化学院,重庆,400044 |
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| 基金项目： | 国家教育博士点基金资助项目(98061117)，重庆市应用基础研究项目(7369) |
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| 摘 要： | 提出了一种基于模糊RBF神经网络建立故障诊断专家系统知识库的新方法，采用5层神经网络，先对输入量进行模糊化处理，然后对RBF神经网络进行学习，最后进行反模糊化处理。该模型非常适合复杂的异常炉况系统在线故障诊断。
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| 关 键 词： | 专家系统 异常炉况 径向基函数 模糊神经网络 |
| 文章编号： | 1000-3428(2005)03-0175-03 |
Application of Fuzzy RBF Network in Constructing Knowledge Base of Expert System |
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| WANG Yadi,CAO Changxiu,REN Jianghong,YE Zhongquan. Application of Fuzzy RBF Network in Constructing Knowledge Base of Expert System[J]. Computer Engineering, 2005, 31(3): 175-177 |
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| Authors: | WANG Yadi CAO Changxiu REN Jianghong YE Zhongquan |
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| Abstract: | This paper presents a knowledge base which is constructed on the basis of fuzzy neural network. It chooses the five-layer network: at first fuzzing the inputs, then using the RBF network to learn, finally the output is fuzzed in reverse. The fuzzy RBF network matches the on-line fault diagnosis. |
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| Keywords: | Expert system Abnormal conditions of blast furnace Radial basis function(RBF) Fuzzy netural network (FNN) |
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