| 基于熵和块匹配的图像检索技术 |
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| 引用本文： | 陈桂兰,陈晓丹,曲天伟.基于熵和块匹配的图像检索技术[J].计算机仿真,2009,26(11):264-267,271. |
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| 作者姓名： | 陈桂兰 陈晓丹 曲天伟 |
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| 作者单位： | 1. 黑龙江科技学院计算机与信息工程学院,黑龙江,哈尔滨,150027
2. 黑龙江工程学院,黑龙江,哈尔滨,150050 |
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| 基金项目： | 黑龙江科技学院高层次引进人才科研启动基金资助 |
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| 摘 要： | 提出了一种图像熵和特征块匹配相结合的图像检索方法.为了提高图像的检索精度和效率,首先用计算图像熵并与设定的闭值比较实现对图像库的预分类;然后利用Harris算子检测出图像的特征点,用以特征点为中心的特征块的前三阶颜色矩来描述特征块的特征;进一步统计出两个图像中匹配的特征块数目,计算图像间的相似距离并进行仿真.仿真结果表明,算法中所使用的特征块更全面、更精确地描述了图像的视觉信息,实现相似度计算的方法简单和高效,证明分级检索方法在保证图像检索效率的前提下,极大地缩短了检索时间.
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| 关 键 词： | 图像检索 图像熵 特征点 颜色矩 |
An Image Retrieval Technique Based on Entropy and Salient Block Matching |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Image retrieval Image information entropy Salient point Color moment |
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