| 普光高含硫气田集输管网优化 |
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| 引用本文： | 李自力,孙云峰,张子波,刘静,雷扬,鲁彦伯.普光高含硫气田集输管网优化[J].石油学报,2011,32(5):872-876. |
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| 作者姓名： | 李自力 孙云峰 张子波 刘静 雷扬 鲁彦伯 |
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| 作者单位： | 1中国石油大学储运与建筑工程学院 山东青岛 266555； 2中国石油北京油气调控中心 北京 100007； 3中海油研究总院 北京 100027； 4中国石油天然气管道局 河北廊坊 065000； 5中国石油工程设计责任有限公司北京分公司 北京 100085 |
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| 基金项目： | 国家科技重大专项(2008ZX05017-004)“大型油气田及煤层气开发——高含硫气田集输工艺与安全控制技术”资助 |
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| 摘 要： | 针对普光气田自身特点，以集输管网投资最小为目标,以管网各节点的流量、压力及管道的压力限制等为约束条件，建立了树状集输管网布局、管径和阀门数目全局优化数学模型，采用双重编码遗传算法对模型进行求解，获得了总投资费用最省的管网布局、管径和阀门数目。优化过程中，针对普光湿气集输采用气液混输的特点，确定了湿天然气的物性计算和热力计算模型。通过计算值与实测值的比较，确定了适用于湿气混输管线且精度较高的水力计算模型，保证了优化过程中物性、压力和温度计算以及优化模型约束条件校核的准确性。实例计算表明，所建立模型准确，优化算法有效，对降低高含硫气田管网建设成本和提高管网安全性有重要指导意义。
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| 关 键 词： | 集输管网 湿天然气 高含硫 遗传算法 全局优化 阀门数目 |
| 收稿时间： | 2010-12-24 |
| 修稿时间： | 2011-05-08 |
Optimization design of a gathering pipe network of natural gas with high H2S from the Puguang gas field |
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| LI Zili,SUN Yunfeng,ZHANG Zibo,LIU Jing,LEI Yang,LU Yanbo.Optimization design of a gathering pipe network of natural gas with high H2S from the Puguang gas field[J].Acta Petrolei Sinica,2011,32(5):872-876. |
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| Authors: | LI Zili SUN Yunfeng ZHANG Zibo LIU Jing LEI Yang LU Yanbo |
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| Affiliation: | LI Zili1 SUN Yunfeng2 ZHANG Zibo3 LIU Jing1 LEI Yang4 LU Yanbo5(1.College of Pipeline and Civil Engineering,China University of Petroleum,Qingdao 266555,China,2.Beijing Oil & Gas Pipeline Control Center,PetroChina,Beijing 100007,3.CNOOC Research Institute,Beijing 100027,4.China Petroleum Pipeline Bureau,Langfang 065000,5.CPE Beijing Branch,Beijing 100085,China) |
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| Abstract: | In view of characteristics of the natural gas from the Puguang gas field,a mathematical model for the global optimization of tree-type network layout,pipe diameters and valve numbers,was established,which had an objective to minimize the investment cost of a gathering pipe network construction and took the flow rate,pressure and pipe diameter of each nodal point of the network as constraint conditions.A dual coding genetic algorithm that combines binary coding with integer coding was adopted to solve proble... |
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| Keywords: | gathering pipe network wet gas high H2S content genetic algorithm overall optimization number of valves |
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