| 基于最大最小适应度函数的多目标粒子群算法 |
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| 引用本文： | 徐佳,李绍军,王惠,钱锋. 基于最大最小适应度函数的多目标粒子群算法[J]. 计算机与数字工程, 2006, 34(8): 31-34 |
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| 作者姓名： | 徐佳 李绍军 王惠 钱锋 |
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| 作者单位： | 华东理工大学自动化研究所,上海,200237 |
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| 摘 要： | 针对多目标优化问题提出了一种基于最大最小适应度函数（F_maximin）的粒子群算法，将此算法简称为IMPSO。它在求解多目标问题的非劣解前沿（Pareto Front）时表现出很好的性能。通过经典测试函数计算表明该算法保证收敛到多目标优化问题的Pareto最优前沿；同时，使用两个性能指标（GD和Diversity）验证了此算法优于其他的多目标粒子群优化算法。
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| 关 键 词： | 多目标 粒子群算法 最大最小适应度函数 |
| 修稿时间： | 2005-09-16 |
A New Particle Swarm Optimization for Multiobjective Problem |
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| Xu Jia,Li Shaojun,Wang Hui,Qian Feng. A New Particle Swarm Optimization for Multiobjective Problem[J]. Computer and Digital Engineering, 2006, 34(8): 31-34 |
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| Authors: | Xu Jia Li Shaojun Wang Hui Qian Feng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multiobjective particle swarms optimization maximin fitness function |
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