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图像脉冲噪声的概率神经网络识别滤波方法
引用本文:蔡继亮,叶微. 图像脉冲噪声的概率神经网络识别滤波方法[J]. 电讯技术, 2009, 49(12). DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2009.12.008
作者姓名:蔡继亮  叶微
作者单位:空军工程大学,理学院,西安,710051
基金项目:国家自然科学基金资助项目 
摘    要:提出了一种用概率神经网络(PNN)检测图像随机脉冲噪声点方法.首先提取已知图像脉冲噪声像素点的特征作为PNN的输入,然后建立了PNN脉冲噪声点识别模型,再对其它噪声图像的每一个像点进行识别,最后只对噪声点进行中值滤波.Matlab仿真实验表明,同BPNN检测方法相比,该网络能明显提高识别正确率,因此有更好的脉冲噪声滤除效果,且该方法滤除脉冲噪声简单快速,是一种较好的神经网络图像脉冲噪声识别滤除方法.

关 键 词:图像处理  概率神经网络  脉冲噪声  噪声检测  去噪  中值滤波

Image Impulsive Noise Detection and Suppression by Probabilistic Neural Network
CAI Ji-liang,YE Wei. Image Impulsive Noise Detection and Suppression by Probabilistic Neural Network[J]. Telecommunication Engineering, 2009, 49(12). DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2009.12.008
Authors:CAI Ji-liang  YE Wei
Abstract:
Keywords:
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