基于BP网络的短期负荷预测模型

基于人工神经网络原理，充分利用神经网络高度非线性特性，通过对样本数据进行了数据归一化处理和初始权值的选取，对经典BP算法进行了改进，以提高学习速度，仿真结果表明，使用BP网络的预测模型具有一定的精度，进行短期负荷预测是切实可行和有效的。