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基于数据挖掘的配网设备故障智能检测研究
引用本文:庄黎明,谢海宁,陆健,尹建坤.基于数据挖掘的配网设备故障智能检测研究[J].电气自动化,2022,44(2):88-90+95.
作者姓名:庄黎明  谢海宁  陆健  尹建坤
作者单位:国网上海电力公司电力科学研究院,上海 200437,科大智能电气技术有限公司,安徽合肥 230088
摘    要:以准确和高效检测配网设备故障为研究核心,提出基于数据挖掘的配网设备故障智能检测方法。采用基于时间序列的配网设备运行数据预处理方法,预处理配网设备运行数据中的噪声点异常数据,提高数据质量;将预处理数据导入基于数据挖掘的配网设备故障智能检测模型中,计算配网设备运行故障的概率,定位存在故障的配网设备位置,实现配网设备故障智能检测。结果表明:配网设备故障检测精度高,可实时检测配网设备故障。

关 键 词:数据挖掘  配网设备故障  智能检测  数据预处理  时间序列

Research on Intelligent Fault Detection of Distribution Network Equipment Based on Data Mining
Zhuang Liming,Xie Haining,Lu Jian,Yin Jiankun.Research on Intelligent Fault Detection of Distribution Network Equipment Based on Data Mining[J].Electrical Automation,2022,44(2):88-90+95.
Authors:Zhuang Liming  Xie Haining  Lu Jian  Yin Jiankun
Abstract:
Keywords:
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