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基于场景图的段落生成序列图像方法
引用本文:张玮琪,汤轶丰,李林燕,胡伏原.基于场景图的段落生成序列图像方法[J].计算机科学,2022,49(1):233-240.
作者姓名:张玮琪  汤轶丰  李林燕  胡伏原
作者单位:苏州科技大学电子与信息工程学院 江苏 苏州215009;苏州科技大学苏州市大数据与信息服务重点实验室 江苏 苏州215009,苏州经贸职业技术学院 江苏 苏州215009,苏州科技大学电子与信息工程学院 江苏 苏州215009;苏州科技大学苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室 江苏 苏州215009
基金项目:国家自然科学基金(61876121);江苏省重点研发计划项目(BE2017663);江苏省教育厅高等学校自然科学研究面上项目(19KJB520054);江苏省研究生实践创新项目(SJCX20_1119)。
摘    要:通过生成对抗网络进行段落生成序列图像的任务已经可以生成质量较高的图像.然而当输入的文本涉及多个对象和关系时,文本序列的上下文信息难以提取,生成图像的对象布局容易产生混乱,生成的对象细节不足.针对该问题,文中在Sto-ryGAN的基础上,提出了一种基于场景图的段落生成序列图像方法.首先,通过图卷积将段落转换为多个场景图,...

关 键 词:生成对抗网络  图卷积神经网络  场景布局  文本生成图像

Image Stream From Paragraph Method Based on Scene Graph
ZHANG Wei-qi,TANG Yi-feng,LI Lin-yan,HU Fu-yuan.Image Stream From Paragraph Method Based on Scene Graph[J].Computer Science,2022,49(1):233-240.
Authors:ZHANG Wei-qi  TANG Yi-feng  LI Lin-yan  HU Fu-yuan
Affiliation:(School of Electronic&Information Engineering,Suzhou University of Science and Technology,Suzhou,Jiangsu 215009,China;Suzhou Key Laboratory for Big Data and Information Service,Suzhou University of Science and Technology,Suzhou,Jiangsu 215009,China;Suzhou Institute of Trade and Commerce,Suzhou,Jiangsu 215009,China;Virtual Reality Key Laboratory of Intelligent Interaction and Application Technology of Suzhou,Suzhou University of Science and Technology,Suzhou,Jiangsu 215009,China)
Abstract:
Keywords:Generative adversarial networks  Graph convolutional network  Scene layout  Text-to-image synthesis
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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