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散绕组电机改进型采样算法及其运行状态评估
引用本文:付晓军.散绕组电机改进型采样算法及其运行状态评估[J].电气自动化,2022,44(2):4-6+10.
作者姓名:付晓军
作者单位:仙桃职业学院,湖北仙桃 433000
基金项目:2017年度湖北省教育厅科学研究计划指导性项目“基于移动互联和CAN总线的汽车远程控制终端设计”(B2018533);
摘    要:针对当前散绕组电机模型测量精度不高、误差率过大等问题,设计了改进型SVPWM算法采样模型。将频率因素与正交改进型VPWM算法相结合,使定子磁链旋转速度与转子磁链旋转速度在空间中表现出来,在减少模型复杂性的同时,对模型中出现的误差进行控制。通过使用SVPWM算法与三角窗加权采样算法相结合的方式,对散绕组电机在相对频偏下的相对误差进行分析。通过构建灰色系统模型实现散绕组电机运行状态评估,提高了电机监控力度。试验结果表明,算法相对误差小,评估精确度高。

关 键 词:散绕组电机  模型变换  SVPWM算法  采样算法  误差分析

Improved Sampling Algorithm and Operational State Evaluation of Scattered Winding Motor
Fu Xiaojun.Improved Sampling Algorithm and Operational State Evaluation of Scattered Winding Motor[J].Electrical Automation,2022,44(2):4-6+10.
Authors:Fu Xiaojun
Abstract:
Keywords:
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