利用联合平滑性的时变图信号重构算法 |
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引用本文: | 索秋月,林基明,王俊义.利用联合平滑性的时变图信号重构算法[J].计算机应用与软件,2022(4):275-280. |
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作者姓名: | 索秋月 林基明 王俊义 |
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作者单位: | 1. 桂林电子科技大学信息与通信学院;2. 西安电子科技大学通信工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(61966007); |
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摘 要: | 传感器网络、社交网络等应用领域中随时间变化的高维非欧几里得数据可以被抽象为时变图信号。为了从有噪、有缺失的信号的观测值中重构真实信号,提出一种利用信号联合平滑性的重构算法。用基于时域-空间域联合图傅里叶变换的联合变差表示信号的平滑性;利用联合变差可分离为时域和空间域变差的和以及空间域中时差信号比信号本身更平滑的特性,建立信号重构的凸优化模型;求解优化问题得到重构后的信号。实验结果表明:与基于时差信号平滑性算法和基于联合变差最小化算法相比,该算法的重构误差更小。
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关 键 词: | 图信号处理 时变图信号 联合平滑性 凸优化 |
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