基于蚁群算法的装配式建筑施工工序多目标优化模型

作为我国经济支柱产业,建筑业长期以来属于粗放型产业。由于粗放式管理,建筑施工阶段往往面临工期延长、成本超标等问题,并产生大量碳排放。为了有效解决这一问题,本文从装配式建筑施工过程出发,首先以叠合板构件安装过程为例详细梳理了施工工序以及每道工序的人工、材料以及机械或设备等资源的消耗类型。随后,结合多目标优化思想,构建了施工工序多目标优化数学模型,并汇总分析了现场调研获取的施工数据,得出每道工序在不同执行模式下的成本、工期与碳排放。最后,利用蚁群算法寻找出使得"成本-工期-碳排放"综合最优的工序执行模式组合,并对优化结果进行相关分析,验证了本文多目标优化的可行性与合理性,从而能有效指导建筑施工过程的优化管理。