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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于结合情景上下文的FHMM负荷分解方法
作者姓名:
魏海浩
刘爱莲
李英娜
作者单位:
昆明理工大学信息工程与自动化学院 云南 昆明650500
基金项目:
国家自然科学基金项目(51567013);
摘 要:
负荷监测是实现智能用电的关键技术,为了实现非侵入式负荷检测,提出一种结合情景上下文的因子隐马尔可夫(FHMM)负荷分解方法。运用FHMM模型对负荷进行建模。根据电器工作状态的功率服从高斯分布,运用高斯混合模型进行电器状态聚类。结合情景上下文信息,对负载设备的状态转移概率进行优化消除冗余状态转移概率,对状态空间以及状态转移路径进行约束降低维特比算法的复杂度。基于REDD数据集验证了该方法的有效性和准确性。
关 键 词:
非侵入式负荷监测
因子隐马尔可夫模型
电器状态聚类
情景上下文
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