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| 基于IO地址分离和频谱分析的SCADA系统异常检测模型自动化构建 | |
| 引用本文： | 潘湛,马标,唐文,贾俊铖,张重豪,马浩.基于IO地址分离和频谱分析的SCADA系统异常检测模型自动化构建[J].计算机应用与软件,2022(4):343-349. |
| 作者姓名： | 潘湛 马标 唐文 贾俊铖 张重豪 马浩 |
| 作者单位： | 1. 苏州大学计算机科学与技术学院;2. 西门子有限公司 |
| 基金项目： | 中国博士后科学基金项目(2017M611905)；;江苏省高等学校自然科学研究面上资助经费项目(17KJB520034)； |
| 摘 要： | 随着诸如监控和数据采集(SCADA)系统之类的工业控制系统越来越多地连接到企业网络和互联网，其安全性受到极大威胁。研究SCADA系统的异常检测问题时，考虑到了SCADA系统的通信流量通常是高度周期性的。针对SCADA系统提出一种基于输入输出(IO)地址分离和频谱分析的异常检测模型自动构建的方法。实验在真实的SCADA测试平台上进行，结果表明该方法性能优于其他建模方法。 |
| 关 键 词： | SCADA系统 IO地址 频谱分析 |