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面向电子病历语义解析的疾病辅助诊断方法
引用本文:范红杰,李雪冬,叶松涛.面向电子病历语义解析的疾病辅助诊断方法[J].计算机科学,2022,49(1):153-158.
作者姓名:范红杰  李雪冬  叶松涛
作者单位:中国政法大学科学技术教学部 北京 102249,北京大学软件与微电子学院 北京 102600,湘潭大学计算机学院 湖南 湘潭411105
基金项目:国家自然科学基金(61802327);湖南省自然科学基金(2018JJ3511)。
摘    要:针对面向电子病历的疾病辅助诊断问题,文中将词向量和文本判别方法应用到电子病历的文本语义解析任务中.具体地,采用预训练语言模型作为字符的语义表征,从而对文本特征进行准确表达,在卷积神经网络中提取N元特征后,使用胶囊单元对特征进行聚类,从而更好地捕获文本的高层语义特征,同时减少对数据量的需求.实验发现,基于ERNIE+CN...

关 键 词:电子病历  语义解析  辅助诊断  深度神经网络  胶囊网络

Aided Disease Diagnosis Method for EMR Semantic Analysis
FAN Hong-jie,LI Xue-dong,YE Song-tao.Aided Disease Diagnosis Method for EMR Semantic Analysis[J].Computer Science,2022,49(1):153-158.
Authors:FAN Hong-jie  LI Xue-dong  YE Song-tao
Affiliation:(The Department of Science and Technology Teaching,China University of Political Science and Law,Beijing 102249,China;School of Software and Microelectronics,Peking University,Beijing 102600,China;School of Computer Science,Xiangtan University,Xiangtan,Hunan 411105,China)
Abstract:
Keywords:Electronic medical record  Semantic analysis  Auxiliary diagnosis  Deep neural networks  Capsule network
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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