| 基于wav2vec预训练的样例关键词识别 |
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| 引用本文： | 李昭奇,黎塔. 基于wav2vec预训练的样例关键词识别[J]. 计算机科学, 2022, 49(1): 59-64. DOI: 10.11896/jsjkx.210900007 |
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| 作者姓名： | 李昭奇 黎塔 |
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| 作者单位： | 中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室 北京 100190,中国科学院大学 北京 100049 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划(2020AAA0108002)。 |
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| 摘 要： | 样例关键词识别是将语音关键词片段与语音流中的片段匹配的任务.在低资源或零资源的情况下,样例关键词识别通常采用基于动态时间规正的方法.近年来,神经网络声学词嵌入已成为一种常用的样例关键词识别方法,但神经网络的方法受限于标注数据数量.使用wav2 vec预训练可以减少神经网络对数据量的依赖,提升系统的性能.使用wav2 v...
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| 关 键 词： | 声学词嵌入 孤立词识别 wav2 vec预训练 样例查询 语音片段查询 |
Query-by-Example with Acoustic Word Embeddings Using wav2vec Pretraining |
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| LI Zhao-qi,LI Ta. Query-by-Example with Acoustic Word Embeddings Using wav2vec Pretraining[J]. Computer Science, 2022, 49(1): 59-64. DOI: 10.11896/jsjkx.210900007 |
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| Authors: | LI Zhao-qi LI Ta |
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| Affiliation: | (Key Laboratory of Speech Acoustics and Content Understanding,Institute of Acoustics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China;University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Acoustic word embedding Isolated word discrimination wav2vec pretraining Query-by-example Spoken term detection |
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