TransP:一种基于WordNet中PartOf关系的知识图谱嵌入方法 |
| |
引用本文: | 李天宇,周子力,赵晓函,陈丹华,王凯莉.TransP:一种基于WordNet中PartOf关系的知识图谱嵌入方法[J].计算机应用与软件,2022(5):241-246+266. |
| |
作者姓名: | 李天宇 周子力 赵晓函 陈丹华 王凯莉 |
| |
作者单位: | 曲阜师范大学软件学院 |
| |
基金项目: | 山东省自然科学基金项目(ZR2017MD019); |
| |
摘 要: | 在三元组(lip, PartOf, mouth)中,PartOf关系连接的头实体lip具有部分属性,尾实体mouth则具有整体属性,对这类三元组进行嵌入表示时,头实体和尾实体不应以同样的方式编码。对此,将PartOf关系三元组中的实体编码为一个球体,球心表示对应实体的低维语义空间向量,利用球体的相对位置关系对WordNet中实体间的PartOf关系进行建模,将其命名为TransP模型。在WN18数据集上对TransP进行了链接预测和三元组分类实验,验证了TransP模型的有效性。
|
关 键 词: | 知识图谱嵌入 PartOf关系 低维语义空间 |
|
|