| 基于彩色-深度视频和CLDS的手语识别 |
| |
| 引用本文： | 张淑军,彭中,王传旭.基于彩色-深度视频和CLDS的手语识别[J].数据采集与处理,2019,34(1):91-99. |
| |
| 作者姓名： | 张淑军 彭中 王传旭 |
| |
| 作者单位： | 青岛科技大学信息科学技术学院, 青岛,266061 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金61472196，61672305;山东省重点研发计划2017GGX10127国家自然科学基金（61472196，61672305）资助项目；山东省重点研发计划（2017GGX10127）资助项目。 |
| |
| 摘 要： | 提出一种基于彩色-深度视频和复线性动态系统(Complex linear dynamic system, CLDS)的手语识别方法，可以保证时序建模数据与原始数据严格对应，准确刻画手语特征，从而显著提高分类精度。利用深度视频补偿RGB视频中的缺失信息，提取手语视频运动边界直方图（Motion boundary histogram, MBH）特征，得到每种行为的特征矩阵。对特征矩阵进行CLDS时序建模，输出能唯一表示该类手语视频的描述符M=(A,C)，然后利用子空间角度计算各模型之间的相似度；通过改进的K最近邻（K-nearest neighbors, KNN）算法得到最终分类结果。在中国手语数据集（Chinese sign language, CSL）上的实验表明，本文方法与现有的手语识别方法相比，具有更高的识别率。
|
| 关 键 词： | 手语识别 线性动态系统 深度视频 运动边界直方图特征 KNN分类 |
| 收稿时间： | 2018/2/27 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/3/14 0:00:00 |
Sign Language Recognition Based on Color-Depth Videos and CLDS |
| |
| Zhang Shujun,Peng Zhong,Wang Chuanxu.Sign Language Recognition Based on Color-Depth Videos and CLDS[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2019,34(1):91-99. |
| |
| Authors: | Zhang Shujun Peng Zhong Wang Chuanxu |
| |
| Affiliation: | College of Science and Technology, Qingdao University of Science and Technology, Qingdao,266061,China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | sign language recognition linear dynamic system depth video MBH feature KNN classification |
|
| 点击此处可从《数据采集与处理》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《数据采集与处理》下载全文 |
