基于相空间重构和EMD-ELM的短期电力负荷预测 |
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引用本文: | 张睿,谭江浩,杨瑞,董海雷.基于相空间重构和EMD-ELM的短期电力负荷预测[J].电气时代,2022(1):103-107. |
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作者姓名: | 张睿 谭江浩 杨瑞 董海雷 |
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作者单位: | 广州汇电云联互联网科技有限公司 |
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摘 要: | <正>为了提高短期电力负荷预测准确度,本文将相空间重构、经验模态分解和极限学习机等理论相结合,建立了基于相空间重构和EMD-ELM的短期电力负荷预测模型。预测结果表明,基于相空间重构和EMD-ELM的短期电力负荷预测模型的均方根误差、平均相对误差和全局最大相对误差分别为23.49(均方根误差没有单位)、4.24%和9.58%,远小于其他预测模型,验证了该短期负荷预测方法的正确性和有效性。
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