| 基于BP神经网络的低压配电网生命体触电识别方法研究 |
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| 引用本文： | 蔡智萍,郭谋发,魏正峰.基于BP神经网络的低压配电网生命体触电识别方法研究[J].电网技术,2022,46(4):1614-1623. |
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| 作者姓名： | 蔡智萍 郭谋发 魏正峰 |
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| 作者单位： | 福州大学 电气工程与自动化学院,福建省 福州市 350108 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51677030)~~； |
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| 摘 要： | 现有剩余电流保护器多以总剩余电流有效值作为动作判据,阈值固定,且无法识别触电类型,因而提出基于自适应阈值和BP神经网络的低压配电网生命体触电识别方法。总剩余电流信号经Mallat算法消噪处理,由得到的低频分量构造出自适应阈值,用于确定触电发生时刻,提取能表征生命体特性的统计量特征,对BP神经网络进行训练,建立触电类型识别模型。物理仿真实验表明,该方法能够满足剩余电流保护器所要求的速动性和可靠性,触电类型识别准确率达99.93%,对于开发新一代剩余电流保护器具有参考价值。
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| 关 键 词： | 低压配电网 生命体触电 Mallat算法 BP神经网络 触电类型识别 |
Research on Recognition Method of Living Body Shock in Low-voltage Distribution Network Based on BP Neural Network |
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| CAI Zhiping,GUO Moufa,WEI Zhengfeng.Research on Recognition Method of Living Body Shock in Low-voltage Distribution Network Based on BP Neural Network[J].Power System Technology,2022,46(4):1614-1623. |
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| Authors: | CAI Zhiping GUO Moufa WEI Zhengfeng |
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