| 基于领域适应嵌入的军事命名实体识别 |
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| 引用本文： | 刘凯,张宏军,陈飞琼.基于领域适应嵌入的军事命名实体识别[J].计算机科学,2022,49(1):292-297. |
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| 作者姓名： | 刘凯 张宏军 陈飞琼 |
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| 作者单位： | 陆军工程大学研究生院 南京 210000,陆军工程大学指挥控制工程学院 南京 210000 |
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| 摘 要： | 为了解决单一军事领域语料不足导致的领域嵌入空间质量欠佳,使得深度学习神经网络模型识别军事命名实体精度较低的问题,文中从字词分布式表示入手,通过领域自适应方法由额外的领域引入更多有用信息帮助学习军事领域的嵌入.首先建立领域词典,将其与CRF算法结合,对收集到的通用领域语料和军事领域语料进行领域自适应分词,作为嵌入训练语料...
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| 关 键 词： | 字向量 词向量 中文分词 领域自适应 命名实体识别 |
Name Entity Recognition for Military Based on Domain Adaptive Embedding |
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| LIU Kai,ZHANG Hong-jun,CHEN Fei-qiong.Name Entity Recognition for Military Based on Domain Adaptive Embedding[J].Computer Science,2022,49(1):292-297. |
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| Authors: | LIU Kai ZHANG Hong-jun CHEN Fei-qiong |
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| Affiliation: | (School of Graduate,Army Engineering University of PLA,Nanjing 210000,China;College of Command and Control Engineering,Army Engineering University of PLA,Nanjing 210000,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Character embedding Word embedding Chinese word segmentation Domain adaptation Named entity recognition |
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