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惯性稳定平台单神经元/PID自适应复合控制与参数优化
引用本文:周向阳,时延君.惯性稳定平台单神经元/PID自适应复合控制与参数优化[J].仪器仪表学报,2019,40(11):189-196.
作者姓名:周向阳  时延君
作者单位:北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院北京100191;北京量子信息科学研究院北京100193
基金项目:国家自然科学基金(51775017)、北京市自然科学基金(3182021)、北京量子信息科学研究院课题(Y18G30)、机械制造系统工程国家重点实验室开放课题研究基金(sklms2018005)项目资助
摘    要:针对成像载荷对惯性稳定平台高稳定精度控制的要求,提出一种基于改进型细菌觅食优化算法的单神经元/PID自适应复合控制方法。首先将单神经元与PID控制结合组成单神经元/PID自适应复合控制器,实现惯性稳定平台自适应控制,提高系统控制精度;其次,针对传统试凑法难以获得控制器最优控制参数的不足,采用改进型细菌觅食优化算法对复合控制器进行参数寻优,实现控制参数最优化;最后,对提出方法进行仿真分析和实验验证。实验结果表明:采用参数优化的单神经元/PID自适应复合控制后,稳定平台稳定精度和扰动抑制能力都得到明显提高,静基座和动基座条件下角位置误差分别为0.003 8°和0.290 4°,与传统PID控制相比分别提高19.1%和39.9%。

关 键 词:航空遥感  惯性稳定平台  单神经元/PID自适应复合控制  改进型细菌觅食优化算法  稳定精度

Single neuron/PID adaptive compound control and parameter optimization for the inertially stabilized platform
Zhou Xiangyang,Shi Yanjun.Single neuron/PID adaptive compound control and parameter optimization for the inertially stabilized platform[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2019,40(11):189-196.
Authors:Zhou Xiangyang  Shi Yanjun
Abstract:
Keywords:aerial sensing  inertially stabilized platform  single neuron/PID(proportion integration differentiation) adaptive control  improved bacterial foraging optimization  stabilization precision
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