| 基于综合效用函数和动态策略空间的发电商竞价模拟方法 |
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| 引用本文： | 李洪波,郭琦,袁少卿,吕小凡,赵静. 基于综合效用函数和动态策略空间的发电商竞价模拟方法[J]. 电气自动化, 2022, 44(1): 74-77+84. DOI: 10.3969/j.issn.1000-3886.2022.01.023 |
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| 作者姓名： | 李洪波 郭琦 袁少卿 吕小凡 赵静 |
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| 作者单位： | 内蒙古电网电力调度控制中心,内蒙古呼和浩特 010020,北京清能互联科技公司,北京 100080 |
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| 基金项目： | 内蒙古电力公司技改项目 |
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| 摘 要： | 已有的基于智能代理的发电商竞价模拟研究多集中于单一决策目标，缺少多重决策目标的分析建模，此外在代理学习过程中，策略空间一般是固定的，缺乏灵活性。为此，提出一种基于综合效用函数和动态策略空间的发电商竞价模拟方法，同时结合强化学习中的RE-learning算法，实现对其竞价行为的模拟。仿真结果表明，所提方法能探索到更优的均衡点，同时可模拟发电商对总体收益和机组相对利用率间的综合考虑行为。
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| 关 键 词： | 竞价模拟 智能代理 决策目标 策略空间 效用函数 强化学习 |
Bidding Simulation Method for Power Producers Based on Comprehensive Utility Function and Dynamic Strategy Space |
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| Li Hongbo,Guo Qi,Yuan Shaoqing,Lyu Xiaofan,Zhao Jing. Bidding Simulation Method for Power Producers Based on Comprehensive Utility Function and Dynamic Strategy Space[J]. Electrical Automation, 2022, 44(1): 74-77+84. DOI: 10.3969/j.issn.1000-3886.2022.01.023 |
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| Authors: | Li Hongbo Guo Qi Yuan Shaoqing Lyu Xiaofan Zhao Jing |
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