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| 基于卷积神经网络的音符级钢琴音乐转录方法研究 | |
| 引用本文： | 胡丽敏,桂浩,杜佶峻,汤健雄,陈开一.基于卷积神经网络的音符级钢琴音乐转录方法研究[J].计算机应用与软件,2022(5):179-185+191. |
| 作者姓名： | 胡丽敏 桂浩 杜佶峻 汤健雄 陈开一 |
| 作者单位： | 1. 武汉音乐学院;2. 武汉大学 |
| 基金项目： | 2019年度湖北省教育厅科学研究计划资助项目重点项目(D20192401)； |
| 摘 要： | 传统的音乐转录研究中还没有能够在一个音符的时值上给出一个完整的估计，采用一种特殊的网络结构面积与卷积循环神经网络的端到端识别可以有效地解决这个问题。实验表明，采用该方法比传统的转录方法在两个数据集上的准确率分别提高了40.33%和30.89%。 |
| 关 键 词： | 自动音乐转录 卷积神经网络 循环神经网络 |