基于HJPSO-BP神经网络的广义预测控制在火电厂单元机组协调控制中的研究 |
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作者姓名: | 凌呼君 袁中羊 刘银波 李敬华 |
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作者单位: | 内蒙古工业大学电力学院,内蒙古呼和浩特010080 |
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摘 要: | 随着火力发电的不断发展,大型火电单元机组的控制对象具有复杂、非线性、模型难以建立等特点,因此用传统的控制方法难以得到最佳的运行效果。针对单元机组被控对象的特点,本文将HJPSO算法引入BP神经网络中并建立优化的BP网络模型,克服了标准BP网络在实际应用预测中易陷入局部极小点、收敛速度慢的缺点,结合多变量广义预测控制策略,经过在线滚动优化和反馈校正,实现预测控制,具有适用范围广,鲁棒性强等优点,可有效弥补上述不足。仿真结果表明了其有效性。
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关 键 词: | HJPSO BP神经网络 广义预测控制 单元机组 |
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