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杂志ISSN号
基于贝叶斯分类法的股票选择模型的研究
作者姓名:
骆桦
张喜梅
作者单位:
浙江理工大学理学院
摘 要:
股票选择在证券投资中是一个重要问题,提出了一种基于朴素贝叶斯分类方法的股票选择模型。首先根据美股特斯拉的表现对沪深证券市场的能源股进行聚类分析,选取对股票投资价值影响显著的财务指标构造样本特征集,其次通过合理地选取贝叶斯分类器的参数对股票进行分类。经研究所选取股票的等权投资组合产生了44.6%的累计回报率,优于32.4%的基准回报率,表明朴素贝叶斯分类方法在股票选取方面具有较好的效果,值得投资者借鉴。
关 键 词:
股票选择
投资决策
聚类分析
朴素贝叶斯分类方法
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