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引入贪心鱼群的改进人工鱼群算法
引用本文:黄柏儒,樊晓光,禚真福,黄雷,杨永建,李晓辉.引入贪心鱼群的改进人工鱼群算法[J].传感器与微系统,2015,34(5):119-122.
作者姓名:黄柏儒  樊晓光  禚真福  黄雷  杨永建  李晓辉
作者单位:1. 空军工程大学航空航天工程学院,陕西西安,710038;2. 济南空军航空中心修理厂,山东济南,250117
摘    要:针对人工鱼群算法(AFSA)局部寻优不精确等问题,提出一种引入贪心鱼群改进人工鱼群算法(IAFSASF)的方法.贪心鱼群具有不同于普通鱼群的行为策略,在觅食行为中贪心鱼群紧紧跟随在最优适应度的人工鱼的附近进行食物搜索,而不执行追尾和聚群行为,因此,贪心鱼群具有更好的局部寻优能力.实验证明:IAFSASF比原有算法在减少时间复杂度的同时有效提高了求解精度.

关 键 词:贪心鱼群  人工鱼群算法  群体智能  优化

Improved artificial fish swarm algorithm with swine fish
HUANG Bo-ru , FAN Xiao-guang , ZHUO Zhen-fu , HUANG Lei , YANG Yong-jian , LI Xiao-hui.Improved artificial fish swarm algorithm with swine fish[J].Transducer and Microsystem Technology,2015,34(5):119-122.
Authors:HUANG Bo-ru  FAN Xiao-guang  ZHUO Zhen-fu  HUANG Lei  YANG Yong-jian  LI Xiao-hui
Abstract:
Keywords:swine fish  artificial fish swarm algorithm(AFSA)  swarm intelligence  optimization
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