| 协进化粒子群算法在含有风电的电力系统动态经济调度中的应用 |
| |
| 引用本文： | 夏晨杰,陈永强,蒋正华,俞博,黄颖姝,谢翩.协进化粒子群算法在含有风电的电力系统动态经济调度中的应用[J].电测与仪表,2014,51(17). |
| |
| 作者姓名： | 夏晨杰 陈永强 蒋正华 俞博 黄颖姝 谢翩 |
| |
| 作者单位： | 1. 西华大学 电气信息学院,成都,610039
2. 四川大学 吴玉章学院,成都,610065 |
| |
| 摘 要： | 为了解决电力系统中含有风电的动态经济调度问题,文章在考虑了实际运行中的机组爬坡率、运行约束和旋转备用约束等多种约束条件后,利用风速求出了风电24小时的功率曲线,将风电的投资和维护成本折算成风电的发电成本,提出了一个含有常规机组阀点效应的发电成本、风电发电成本和系统备用成本的目标函数和所有约束条件的罚函数,应用提出的协进化粒子群优化算法求解该问题,该算法通过两个种群的自主进化和交互信息,得到了全局最优解和最佳罚因子。最后通过实例的仿真结果验证了该算法具有良好的搜索性能和收敛特性,获得的解得质量明显好于其它算法。
|
| 关 键 词： | 阀点效应 风电成本 协进化粒子群算法 罚函数 |
| 收稿时间： | 2014/4/14 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/4/14 0:00:00 |
the application of co-evolutionary particle swarm optimization algorithm in dynamic economic dispatch of power system incorporated wind power |
| |
| Xia Chenjie,Chen Yongqiang,Jiang Zhenghu,Yu Bo,Huang Yingshu and Xie Pian.the application of co-evolutionary particle swarm optimization algorithm in dynamic economic dispatch of power system incorporated wind power[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2014,51(17). |
| |
| Authors: | Xia Chenjie Chen Yongqiang Jiang Zhenghu Yu Bo Huang Yingshu and Xie Pian |
| |
| Affiliation: | School of Electrical and Information Engineering,Xihua University,Chengdu,School of Electrical and Information Engineering,Xihua University,Chengdu,School of Wu Yuzhang,Sichuan University,Chengdu,School of Electrical and Information Engineering,Xihua University,Chengdu,School of Electrical and Information Engineering,Xihua University,Chengdu,School of Electrical and Information Engineering,Xihua University,Chengdu |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | valve point effect wind power generation cost co-evolutionary particle swarm optimization algorithm penalty function |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《电测与仪表》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电测与仪表》下载全文 |
|
