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一种基于分布均匀度的非真实感蚁群绘制方法
作者姓名:钱小燕  肖亮  吴慧中
作者单位:南京理工大学计算机系,南京210094
基金项目:高等学校博士学科点专项科研项目
摘    要:将仿生学引入非真实感绘制过程,提出了基于分布均匀度的非真实感蚁群绘制方法。方法中绘制蚂蚁被定义为具有信息素、印迹、有限生命周期等属性和记忆、单步行走、绘制印迹、更新信息素、跳跃、死亡等行为特征的智能体。通过不断更新信息素指导绘制蚂蚁选择最优的绘制路径,并调整单步行走、绘制印迹、跳跃等行为方式,所有绘制蚂蚁在路径上留下的印痕即为非真实感绘制的结果。为了避免由于蚂蚁单纯按照最大选路概率寻径,而出现轨迹收敛现象,最终导致图像被局部绘制的情况,通过信息权重动态地调整路径选择概率的均匀度,改善了绘制的效果。实验结果表明,该方法能够比较有效地模拟出手工绘画的效果。

关 键 词:非真实感绘制  仿生学  蚁群算法  分布均匀度
文章编号:1006-8961(2006)12-1792-07
收稿时间:2005-06-17
修稿时间:2005-08-31
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